Başlıksızlar

1.      ÖNCEKİ ÇALIŞMALAR Tanımlanan problemi çözmeye yönelik olarak zaman içerisinde birçok çalışmalar gerçekleştirilmiştir. Bu çalışmalar derin öğrenme uygulamalarından önceki çalışmalar ve derin öğrenme uygulamalarından sonraki çalışmalar olarak iki grupta incelenebilir. Derin öğrenme uygulamalarından önceki çalışmalar genellikle bir görüntü hakkında fikir sahibi olabilmek için var olan görüntü üzerinde çeşitli değişiklikler yapmak üzerine kurulmuştu. Bir görüntü üzerinde çeşitli işlemler yaparak görüntüde istenilen temanın ortaya çıkmasını sağlarken istenmeyen ayrıntılardan kurtulmak üzerine, genellikle doğrusal işlemler uygulanmıştır. Problemle bağlantısı bir görüntüdeki objeyi ve objenin özelliklerini ortaya çıkarma amacıdır. Bu çalışmaların en büyük eksikliği belirli veriler üzerinde kesinlikle doğru cevabı veriyorken bu veriler dışındaki örneklerde tamamen yetersiz kalmasıdır. Ancak bu çalışmalar derin öğrenme ile birleştirildiğinde sisteme yeni karşıla...

ÖZET İnsan yeninden tanıma işlemi iki farklı görüntüde tespit edilen insanları eşleştirme görevini kapsamaktadır. Bu bağlamda projenin amacı verilen bir görüntünün insan görüntüsü olup olmadığını tespit etmek ve insan görüntüsü mevcut ise elde var olan diğer insan görüntüleriyle karşılaştırarak eşleştirme işlemini gerçekleştirmektir. Bu bağlamda Konvolüsyonel Sinir Ağı tabanlı Derin Öğrenme yöntemleri olan İkili Sınıflandırma ve Siamese Ağı kullanılmıştır. İkili Sınıflandırma, görüntüde insanın var olup olmadığına karar vermek için kullanılırken Siamese Ağı görüntüleri eşleme işlemi için kullanılmıştır. Yapılan testler sonucunda bir görüntüde insan olup olmadığı %85 doğruluk oranıyla tespit edilebilmektedir. İki görüntünün eşleştirilmesi işleminde doğruluk oranı %60 olarak bulunmuştur.   1.      GİRİŞ Kaybolan insanların bulunabilmesi ve hatta suçluların izinin sürülebilmesi için kuşkusuz tespit edilen kişinin kameralar üzerinden takip edilebi...