Bitirme Projesi 1 : İlk Doküman

Hazırlıkla beraber, 4 yılın ardından son sınıf olmanın vermiş olduğu profesyonel öğrencilik unvanını hak edip etmediğimi bilmiyorum doğrusu. Ama aktif öğrencilikten emekli olmak üzereyim. Aşağı yukarı on beş yıldır öğrenciyim ve emekli olmam için yapmam gereken tek şey iyi bir bitirme projesine sahip olmak.

Sanırım ben iyi bir bitirme projesine sahibim.  

Projeyi tanımlamak namına oluşturduğum ilk dokumanı paylaşmak istiyorum.


Catch Me If You Can

Konu Başlığı :

Kapalı bir alanda insan tespit ve yeniden tanıma sistemi

Amaç :

Kapalı bir alanda bir kamera tarafından görüntülenmiş olan bir insanın sisteme bağlı başka bir kamera tarafından görüntülenmesi durumunda bu kişinin tanınması işlemini gerçekleştirmek amaçlanmaktadır. Bu amaç doğrultusunda görüntü işleme teknikleri kullanılarak insanların tespiti ve insanları birbirinden ayırarak işaretlenmesi gerçekleştirilecektir. Bu amaçlara ulaşıldıktan sonra sistemden elde edilen veriler ile sistem eğitilerek daha doğru sonuçlar elde etmek hedeflenmektedir.

Yapılacak İşlemler :

1.       Okuldaki mevcut kamera sisteminin öğrenilmesi:
Bu sistemin nasıl çalıştığı ve kontrol edildiği öğrenilerek projede kullanılmak üzere kameralardan veri toplamak.

2.       Uygulamanın geliştirilmesi:
Uygulama geliştirerek kameralardan alınan verileri ve proje amacına uygun şekilde işlenmiş olan verileri kullanıcı ile paylaşmak.

a.       İnsanları tanıyarak diğer olgulardan ayırmak:
Kamera tarafından yakalanan olgunun insan olup olmadığını tespit etme işlemi gerçekleştirilecektir.

b.       İnsanları birbirinden ayırmak ve etiketlemek:
Bu aşamada kişileri birbirinden ayırmak amacıyla farklı algoritmalar geliştirilebilir. Kişilik analizi yaparak oluşturulmuş yeni profiller birbirinden ayırmak için etiketlenecektir. Kişileri birbirinden ayırmak için oluşturulacak profilleri belirlemek amacıyla insanları fiziksel olarak birbirinden ayıran bazı nitelikler kullanılacaktır. Bu algoritmaların sağlanması için aşağıda belirtilen nitelikler kullanılabilir;
i.         Eğer kişinin yüzü yeterince net bir şekilde görüntülenmişse yüz hatları
ii.       (Yeterince güvenilir bir nitelik olmasa da) kişinin boyu, giyimi ve buna benzer nitelikleri
iii.     Kişinin yürüyüş biçimini anlamlandırarak oluşturulacak özellikler (Bu nitelendirme yönteminin uygulanabilirliği hakkında fikir sahibi değilim. Ancak araştırmalarım sonucunda insanların yürüyüş biçimlerinin büyük oranda birbirinden farklı olduğunu öğrendim.)

c.       Uygulamayı en az iki kamera ile gerçeklemek:
Bu aşamada kişilerin başka kameralarda görüntülenmesi durumuna karşılık uygulamanın oluşturacağı tepki şekillendirilecektir. Bu aşama projenin ana hattını oluşturmaktadır.

d.       Etiketlenen insanlar başka bir kamera tarafından görüntülendiğinde işaretlemek:
Daha önce karşılaşılmış verilerle ve bu verilerden elde edilen bilgilerle karşılaştırılarak daha önce sistem tarafından görüntülenmiş bir profil sergileyen insanlar işaretlenecektir. Böylece yeninden görüntülenmiş olan profiller eskisi ile eşleştirilmiş olacaktır.

e.       Kullanıcının seçmiş olduğu bir resimdeki kişi farklı kameralarda var ise o kişiyi tanımak:
Yukarıdaki kısımlar gerçekleştirildikten sonra kullanıcı tarafından seçilmiş bir kişinin farklı kameralar tarafından görüntülenip görüntülenmediği tespit edilip belirtilecektir.

3.       Oluşturulan sistem kullanılarak veri toplanması ve sistemin eğitilmesi:
Bu aşamada; sistemin daha sağlıklı ve doğru sonuçlar üretmesini sağlamak amacıyla veri toplamak ve sisteme bu veriyi kullanarak yeni çıkarımlarda bulunabilme yeteneği kazandırmak amaçlanır.
a.       Oluşturulmuş olan sistemin eğitimi için veri toplamak.
b.       Algoritma seçerek gerçeklemek ve sistemi eğitmek.

Kullanılacak Yapılar :


1.       Python: Kullanılacak olan programlama dili
2.       OpenCV: Görüntü işleme için kullanılacak olan kütüphane
3.       Keras: Derin öğrenme için kullanılacak olan kütüphane


Yararlanılacak Kaynaklar:

1.       Computer Vision: Algorithms and Applications by Richard Szeliski
2.       Deep Learning by Ian GoodFellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville
3.       Python Documentations (https://www.python.org/doc/ )
4.       OpenCV Documentation (http://opencv.org/ )
5.       Keras Documentation (https://keras.io/ )


Yorumlar

Yorum Gönder

Bu blogdaki popüler yayınlar

İşletim Sistemleri Günlüğüm-2 : PROCESS DURUMLARI (PROCESS STATES)

Resim
Aslında bu şema tam anlamıyla anlatmak istediğim konuyu içerisinde barındıran ve sıklıkla kullanılan bir yapıdır. Şimdi bilgisayarımızın tek bir işlemciye sahip olduğunu farz edelim ve şemamızı anlattıklarını ifade etmeye çalışalım. Durum 1 ( Start ): Bir processin oluşturulması aşaması “Start (Başlama)” durumu ile ifade edilmiştir. Ve daha önce de belirttiğim gibi UNIX sistemlerde “fork” işlemi ile, Windows ’ta ise “CreateProcess” işlemi ile gerçekleştirilebilir. Peki bu işlemleri yapar yapmaz process çalışmaya başlar mı? Tabi ki bu sorunun cevabı gözle görülür biçimde evettir. Göz görmeyince gönül katlanır deyip cevabın “Bilemem” olması gerektiğini üzülerek ifade ediyorum. Çünkü yalnızca bir tane işlemcimiz var ve işlemci aynı anda yalnızca tek bir iş yapabilir . Bu durumda bir process oluştuğunda işlemcinin uygun olduğu bir anı kollamak için “Ready (Çalışmaya Hazır)” durumuna geçer. Durum 2 ( Ready ): Uygun anı kollamak dediysem, öyle her fırsat bulan pro...
Devamı

Bilgem Çakır ile Röportaj (Deneyim Mühim…)

Bir dersin projesi kapsamında Youtube’daki “Yalın Kod” kanalının sahibi, daha önce Microsoft ve Amazon 'da çalışmış ve şimdilerde kendisine ait bir şirketi olan “Bilgem Çakır” ile bir röportaj gerçekleştirdik. Aslında bu yazışmayı sadece bir röportaj olarak görmüyorum, deneyimlerin ve yaşanmışlıkların paylaşıldığı küçük bir rehber olarak değerlendiriyorum. Kişisel gelişim kitaplarının çoğunda yazarlar yapmadığı bir sürü şeyi insanlara salık verirken, Sayın Bilgem Bey bizimle tecrübe ettiği detayları paylaştı.  Sonuçta bizim geçtiğimiz yollardan seneler evvel geçmiş olan birisiyle konuşmak gelecek hakkında fikir sahibi olmamızı kolaylaştıracaktır. Bir ders projesi olarak başladığımız bu işi, bir ödevden çok daha anlamlı bir hale getirdiği için kendisine gerçekten çok teşekkür ediyorum. Soruları teknik değil kariyer ve sosyal anlamda kazanımlar elde etmek gayesiyle hazırladığımızı belirterek röportajı doğrudan paylaşıyorum. ---------------------------------------------...
Devamı

Bitirme Projesi 5 - Rapor - Önceki Çalışmalar, Metot

1.      ÖNCEKİ ÇALIŞMALAR Tanımlanan problemi çözmeye yönelik olarak zaman içerisinde birçok çalışmalar gerçekleştirilmiştir. Bu çalışmalar derin öğrenme uygulamalarından önceki çalışmalar ve derin öğrenme uygulamalarından sonraki çalışmalar olarak iki grupta incelenebilir. Derin öğrenme uygulamalarından önceki çalışmalar genellikle bir görüntü hakkında fikir sahibi olabilmek için var olan görüntü üzerinde çeşitli değişiklikler yapmak üzerine kurulmuştu. Bir görüntü üzerinde çeşitli işlemler yaparak görüntüde istenilen temanın ortaya çıkmasını sağlarken istenmeyen ayrıntılardan kurtulmak üzerine, genellikle doğrusal işlemler uygulanmıştır. Problemle bağlantısı bir görüntüdeki objeyi ve objenin özelliklerini ortaya çıkarma amacıdır. Bu çalışmaların en büyük eksikliği belirli veriler üzerinde kesinlikle doğru cevabı veriyorken bu veriler dışındaki örneklerde tamamen yetersiz kalmasıdır. Ancak bu çalışmalar derin öğrenme ile birleştirildiğinde sisteme yeni karşıla...
Devamı