Bitirme Projesi 3 : Python-OpenCV Kurulumu

Aşağıdaki işlemleri gerçekleştirmeden önce yazıyı tamamen okumanızı tavsiye ederim, çünkü Windows üzerinde OpenCV-Python yükleme ile ilgili iki farklı yöntem sundum. İkinci durum birinci durumdan aldığım hatalar sonucu ulaştığım tekniktir. Ve daha sağlıklı sonuçlar edinileceğini düşünüyorum.

Birinci Yöntem:

İlk yöntem aşağıda da linkini paylaştığım OpenCV’nin kendi sitesinde belirttiği adımları gerçekleyerek yapmaya çalıştığım kurulumdur. Yapmanız gereken site içerisinde belirtilen linklerden Python’ı ve Numpy kütüphanesini kurmaktır. Numpy kütüphanesi OpenCV için gereklidir. Ancak sitede belirtilen Matplatlib kütüphanesi sadece sitenin öğretileri için kullanılmış olan bir kütüphanedir. Yani eğer OpenCV-Python öğrenmek için OpenCV sitesini kullanacak olanların yüklemesi gereken bir kütüphanedir.

Biraz Numpy den bahsedecek olursam;

NumPy, Numerical Python kelimelerinin kısaltımıdır. Dizi/Vektör/Matris hesaplamaları için özelleşmiş bir kütüphanedir. OpenCV içerisinde de kullanılması nedeniyle OpenCV-Python ile ilgilenenlerin bu kütüphaneyi kurulması gereklidir. NumPy ve bunun yanında çok kullanılan SciPy kütüphaneleri hakkında bilgi edinmek için şu linki okuyabilirsiniz. http://www.pythondersleri.com/2014/09/numpy-scipy.html

İndirme Linki:

http://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/py_setup/py_setup_in_windows/py_setup_in_windows.html#install-opencv-python-in-windows

Install OpenCV-Python in Windows
                                -Python 2.7.x
                                -Numpy
                                -Matplotlib

Bu yüklemeleri belirtilen linkten gerçekleştirdikten sonra bilgisayarımıza kurulumlarını gerçekleştirebiliriz. Doğru yüklenip yüklenmediğini test etmemiz gerekir. Bunun için pythton arayüzü olan IDLE ya da python komut satırı kullanılabilir. (Bunlara başlat ya da Windows’u ara kısmından ulaşabilirsiniz.) Her iki uygulamada da karşınıza komut satırı gelecektir. Komut satırında yapılması gereken işlem “numpy” kütüphanesini import etmektir.

                >> import numpy

Komutu yazıldığında herhangi bir hata mesajı almıyorsak “NumPy” kütüphanesini düzgün bir şekilde kurduğumuz anlamına gelecektir.

Ardından site içerisinde belirtilen https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/ linkinden Windows için OpenCV kurulumu gerçekleştirilmelidir. Bu kurulumdan sonra kurduğumuz dosya içerisinden “…\opencv\build\python\..” dosyası içerisindeki cv2.pyd dosyasını kopyalayıp Python’ın kurulu olduğu dosyanın içerisindeki “…\Python27\Lib\site-packages” klasörünün içerisine yapıştırmak yeterli olacaktır.

Python komut satırından 

                >>import cv2

Komutu yazıldığında herhangi bir hata mesajı almıyorsak OpenCV-Python kurulumumuzu tamamlamış olacağız.

Ancak ben bu aşamada OpenCV ile NumPy kütüphanesi arasında bir versiyon uyuşmazlığı yaşadım. Araştırmalarım sonucunda versiyonları değiştirmem, güncellemem gerektiğini fark ettim. Ancak bütün bunları yapmaktansa daha kolay ve daha sağlıklı bir yöntem kullandım.

İkinci Yöntem:

Bu yöntemde kullanacağımız “pip” modülü Python modüllerini indirmek ve kurmak için kullanılan bir paket yöneticisidir. Bazı Python sürümlerinde Python ile beraber gelmektedir. Bana gelmemişti. Bu yüzden kurmak durumunda kaldım. Yapmanız gereken şey https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py linkindeki dosyayı kaydedip CMD komut satırından ya da PowerShell komut satırından python’ın kurulu olduğu dosyaya gidip bu dosya içerisinde indirmiş olduğunuz get-pip.py dosyasını derlemektir.

Ben get-pip.py dosyasını python.exe programının bulunduğu klasörün içerisine atarak çalıştım. Ancak get-pip.py dosyasının path’ini belirterek de derleyebilirsiniz.

>> C:\Python27>python.exe  get-pip.py

Bunu yaptıktan sonra yine cmd komut satırı ile python’ın kurulu olduğu dosya içerisindeki Scripts klasörünün içerisinde “pip” modülü oluşacaktır. Komut satırında bu klasörün içerisinde iken

                >> pip install ModülAdı

Şeklinde yazılan komut istenilen modülün güncel sürümünün yüklenmesini ve kurulmasını sağlayacaktır. Bu aşamadan sonra yapılması gereken işlemler

                >>pip install numpy
                >>pip install matplotlib

Komutlarını yazmaktır. Daha önce OpenCV indirmediyseniz

                >>pip install opencv-python

Komutunu kullanarak yükleyip kurabilirsiniz. Eğer daha önce kurulumunu sağlamışsanız ilk yöntemde belirttiğim şekilde cv2.pyd dosyasını kopyalayıp Python içerisindeki “…Lib\site-packages…” dosyasına yapıştırarak da OpenCV-Python kurulumunu gerçekleştirebilirsiniz.

Bundan sonra tekrar bir test etmemiz gerekirse python komut satırına

                >>import numpy
                >>import cv2


Komutları yazıldığında herhangi bir hata mesajı alınmıyorsa kurulumuzu başarılı bir şekilde gerçekleştirmişsiniz demektir. 

Yorumlar

Yorum Gönder

Bu blogdaki popüler yayınlar

İşletim Sistemleri Günlüğüm-2 : PROCESS DURUMLARI (PROCESS STATES)

Resim
Aslında bu şema tam anlamıyla anlatmak istediğim konuyu içerisinde barındıran ve sıklıkla kullanılan bir yapıdır. Şimdi bilgisayarımızın tek bir işlemciye sahip olduğunu farz edelim ve şemamızı anlattıklarını ifade etmeye çalışalım. Durum 1 ( Start ): Bir processin oluşturulması aşaması “Start (Başlama)” durumu ile ifade edilmiştir. Ve daha önce de belirttiğim gibi UNIX sistemlerde “fork” işlemi ile, Windows ’ta ise “CreateProcess” işlemi ile gerçekleştirilebilir. Peki bu işlemleri yapar yapmaz process çalışmaya başlar mı? Tabi ki bu sorunun cevabı gözle görülür biçimde evettir. Göz görmeyince gönül katlanır deyip cevabın “Bilemem” olması gerektiğini üzülerek ifade ediyorum. Çünkü yalnızca bir tane işlemcimiz var ve işlemci aynı anda yalnızca tek bir iş yapabilir . Bu durumda bir process oluştuğunda işlemcinin uygun olduğu bir anı kollamak için “Ready (Çalışmaya Hazır)” durumuna geçer. Durum 2 ( Ready ): Uygun anı kollamak dediysem, öyle her fırsat bulan pro...
Devamı

Bilgem Çakır ile Röportaj (Deneyim Mühim…)

Bir dersin projesi kapsamında Youtube’daki “Yalın Kod” kanalının sahibi, daha önce Microsoft ve Amazon 'da çalışmış ve şimdilerde kendisine ait bir şirketi olan “Bilgem Çakır” ile bir röportaj gerçekleştirdik. Aslında bu yazışmayı sadece bir röportaj olarak görmüyorum, deneyimlerin ve yaşanmışlıkların paylaşıldığı küçük bir rehber olarak değerlendiriyorum. Kişisel gelişim kitaplarının çoğunda yazarlar yapmadığı bir sürü şeyi insanlara salık verirken, Sayın Bilgem Bey bizimle tecrübe ettiği detayları paylaştı.  Sonuçta bizim geçtiğimiz yollardan seneler evvel geçmiş olan birisiyle konuşmak gelecek hakkında fikir sahibi olmamızı kolaylaştıracaktır. Bir ders projesi olarak başladığımız bu işi, bir ödevden çok daha anlamlı bir hale getirdiği için kendisine gerçekten çok teşekkür ediyorum. Soruları teknik değil kariyer ve sosyal anlamda kazanımlar elde etmek gayesiyle hazırladığımızı belirterek röportajı doğrudan paylaşıyorum. ---------------------------------------------...
Devamı

Bitirme Projesi 6 - Rapor - İkili Sınıflandırma (Binary Classification)

Resim
            A.    İKİLİ SINIFLANDIRMA Bir görüntüde insan olup olmadığını tespit etmek amacıyla, projede ikili sınıflandırma işlemi kullanılmıştır. Bu işlem Derin Öğrenme metotlarıyla gerçekleştirilmiştir. Projede derin öğrenme için oluşturulmuş olan model katmanları temel olarak iki gruptan meydana gelir. İlk grup özellik çıkarımı için kullanılan Konvolüsyonel Sinir Ağından [İng. Convolutional Neural Network] meydana gelmektedir. İkinci kısım ise sınıflandırma işlemini yapacak olan tamamen birbirine bağlı modüllerden oluşan Tam Bağlı Katman [İng. Fully Connected Layer] grubudur. Bu grup sonunda tek bir değer üretecek olan tek bir modüle bağlanır. Sonuçta sistem 0 yada 1 olarak iki değer üretmektedir. 0 çıktısı verilen görüntü içerisinde aranan objenin bulunmadığını, 1 çıktısı görüntüde aranılan objenin bulunduğunu ifade etmektedir. Proje kapsamında üzerinde çalışılan obje insan figürüdür. İfade edilen yapı genel hatlarıyla Şekil-3.1 ’de gö...
Devamı